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L'integrazione delle tecnologie di Intelligenza Artificiale e Internet of Things sta rivoluzionando i controllori dei segnali stradali, trasformandoli da semplici dispositivi di temporizzazione in nodi intelligenti all'interno di ecosistemi urbani connessi.

I moderni controllori intelligenti sfruttano algoritmi di machine learning per analizzare modelli di traffico complessi e apportare modifiche predittive che ottimizzano il flusso su intere reti di trasporto. Questi sistemi elaborano enormi quantità di dati provenienti da varie fonti, inclusi rilevatori di veicoli, telecamere CCTV, veicoli connessi e persino dispositivi mobili per creare modelli di traffico completi.

I controllori abilitati per l'IoT fungono da punti di raccolta dati all'interno di framework di smart city più ampi, comunicando con altri elementi dell'infrastruttura come l'illuminazione intelligente, i sistemi di parcheggio e le reti di trasporto pubblico. Questo approccio interconnesso consente risposte coordinate alle condizioni mutevoli – ad esempio, regolando i tempi dei segnali per accogliere i veicoli di transito pubblico o…

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